悉尼科技大学的科研人员，通过大语言模型、EEG（大脑活动检测工具）、脑机接口等技术，开发了一个可自动读取人类想法，并转化成文本的AI大模型——DeWave。
研究人员将相关病例的文本粘贴到ChatGPT的提示中，然后由两名合格的医学研究员对AI生成的答案进行评分。ChatGPT在100个病例中仅有17个正确的诊断，72个错误的诊断，以及11个未完全捕捉到诊断的情况。其中，57%的错误诊断集中在同一器官系统。
CoMoSVC实现歌声转换的过程包括几个关键步骤。首先，它设计了一个基于扩散的教师模型，通过学习大量的歌声数据，这个模型能够理解和模仿不同歌手的声音特征。接着，利用自我一致性属性，CoMoSVC进一步提炼出一个学生模型，简化了模型结构，以便于快速有效地进行声音转换。
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当被问及把技术公开，其他友商跟进之后，会不会担心荣耀变成第二了，赵明表示：那是我们无能。”